Описание распределения населения какой-либо экономической группы с помощью различных моделей

- зависимые - эндогенные переменные, - объясняющие - экзогенные, - предопределенные переменные (экзогенные + лагированные эндогенные (переменные в предыдущий момент времени)).

Спецификация модели:

1. определить конечные прикладные цели моделирования;

2. определить набор анализированных переменных и их классификацию (эндогенные, экзогенные);

. определить общий вид (форму) модели: СОУ, набор регрессионных уравнений или набор временных рядов;

. формирование, состав и общий каждого отдельного уравнения;

. анализ случайности природных остатков (проверка гипотезы о случайной природе остатков (проверка на стационарность - тест Дики-Фуллера, проверка на гомоскедастичность - критерий Гольфелда-Квандта, проверка регрессионных остатков на автокоррелированность - критерий Дарбина-Уотсона).

. Описать процедуры подбора объясняющих переменных в каждом из уравнений СОУ с учетом условий идентифицированности уравнения и с использованием теста причинно-следственной связи Гренжера

Ответ:

Есть набор эндогенных и экзогенных переменных. Нужно определить, от каких переменных зависит каждая эндогенная. Она может зависеть, как от экзогенных переменных, так и от лаговых эндогенных, т в.ч. и от себя самой, взятой в предыдущем периоде.

Условия идентифицированности модели:

1. (необходимое) число уравнений системы - должно быть равно числу анализированных эндогенных переменных - , т.е. == m, а матрица В должна быть невырожденной.

. матрица наблюдений предопределенных переменных , t=1,2,…,n; j=1,2,…p, - размерности n*p должна иметь полный ранг р.

. среди исключающих арпиорных ограничений , i=1,2,…m, не должно быть одинаковых.

. Правило порядка - число исключенных (при спецификации модели) из i-ого уравнения системы предопределенных переменных (т.е. число (p-pi)) должно быть не меньше числа включенных в него эндогенных переменных, уменьшенных на единицу. р-рi >= mi-1.

. Ранговое условие и является необходимым и достаточным - ранг матрицы .

Тест Гренжера.

Определяет наличие или отсутствие причинно-следственной связи.

Рассматривается гипотеза - означает, что у зависит от предыдущих х, и - означает, что х зависит от предыдущих значений х-ов и у-ов.

Для проверки каждой гипотезы рассматриваются 2 модели:

-для проверки 1-й гипотезы,

- для проверки 2-й гипотезы. Затем оцениваются параметры уравнений и делаются выводы по гипотезам.

Если гипотеза отвергается, то это означает, что у зависит от предыдущих значения х, и наоборот, если не отвергается, то не зависит.

Если гипотеза отвергается, то это означает, что х не зависит от предыдущих значений у.

Если у зависит от х, а х не зависит от у, то говорят, что х является причиной изменения у.