Математическая постановка задачи.

Для поиска наиболее рентабельного проекта, применим алгоритм, рассмотренный в главе 2. Этот алгоритм поиска позволит нам оценить все значения экономических параметров, по которым оценивались инвестиционные проекты. Алгоритм реализован в виде программы на языке C#, в Microsoft Visual Studio 2005, текст программного кода, с комментариями и скриншотами содержится в приложении.

В результате запуска программы было получено два вектора. Первый вектор P* =(2, 6, 4, 3, 1, 5), координаты которого, являются номерами инвестиционных проектов, упорядоченных таким образом, что наиболее привлекательным является тот, который занимает первое место. Второй вектор Z= (0.083,0.306, 0.14, 0.19, 0.03, 0.25), координаты которого, обозначают весовые коэффициенты привлекательности проектов когенерации. Таким образом, наиболее привлекательным для развития является проект под номером два, с весовым коэффициентом 0.306, это проект с долей выпуска электроэнергии 5% , а теплоэнергии - 95%, при условии прироста тарифа на теплоэнергию относительно базового на 35%. С точки зрения предприятия полученный результат выглядит весьма привлекательно. Нужно заметить, что из всех проектов данный имеет самый высокий чистый дисконтированный доход, что является существенным преимуществом его перед остальными. Однако, относительно высокий прирост тарифов на тепло- и электроэнергию может быть неприемлем с социальной точки зрения. Считается, что максимальный прирост тарифов не должен превышать 30 %. Однако инфляционные ожидания в кризисный период могут значительно превысить сложившиеся в нормальных условиях представления о темпах инфляции. Будем считать, что полученные результаты вполне корректны. С логической точки зрения, поскольку предприятие собирается пробовать себя на рынке электроэнергии, начинание нового бизнеса с малых объемов вполне оправдано, так как конкурентов в сфере производства электроэнергии весьма достаточно. Не исключено, что произведенная электроэнергия может оказаться невостребованной. Начиная с малых объемов, есть шанс постепенно увеличивать клиентскую базу, и как только она станет достаточной, возникнет вопрос об увеличении объема производства электроэнергии в процессе когенерации. Обратим внимание, что проект с номером 6 (электроэнергии 10% и 90% теплоэнергии, рост тарифа в 35%), стоит на втором месте в векторе Р* и имеет достаточно высокий весовой коэффициент согласно вектору Z, равный 0.25. Он как раз и может быть использован для реализации, если производство электроэнергии будет выгодным предприятию.

Таким образом алгоритм принятия решений рассмотренный в главе 2, выдает весьма правдоподобный результат. Причем выбор наиболее привлекательного инвестиционного проекта происходит в короткий срок и при анализе учитываются все показатели, по которым были оценены проекты.

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОДЕЛАННОЙ РАБОТЫ.

В дипломной работе были получены следующие результаты

· Разработаны математические модели позволяющие максимально быстро произвести анализ предложенных инвестиционных проектов диверсификации, учитывая при этом все параметры, по которым были оценены направления, выбрав таким образом наиболее привлекательный.

· Для нахождения решений для модели, рассмотренной в третьей главе, реализовано программное обеспечение на языке C++, в Microsoft Visual Studio 2005.

· Модель апробирована на реальных данных, предложенных экспертами теплоэнергетического предприятия. При решении был выбран наиболее обоснованный с экономической точки зрения инвестиционный проект.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Программа для решения задачи, где каждый эксперт придерживается четко определенного мнения о необходимости поддержки каждого проекта, реализован на языке C#, в Microsoft Visual Studio 2005. Приведем описание программного кода и скриншотов программы.

Входными данные для программы записываются в файл input.txt. Первая строка файла это число параметров, по которым будут оцениваться проекты диверсификации, во второй строке вводится число проектов предложенных для развития. Далее по строкам перечисляются наименование параметров, по которым будут оцениваться проекты. После ввода наименований параметров задаются значения aji элементов матрицы A, где aji это значение параметра с номером j для направления с номером i.