Реализация алгоритмов индуктивного вывода

.Приведенный алгоритм полностью свободен от следующих недостатков:

· неустойчивость к зашумленным данным;

· отсутствие составных проверок и проверок, содержащих арифметические и логические функции;

· невозможность сравнивать два показателя.

Это дает ему существенное преимущество при использовании в практических приложениях.

.В отличие от алгоритмов вероятностного направления приведенный не требует теоретико-вероятностных допущений, а также построения специальных статистик и вероятностной логики.

.Результатом работы алгоритма является бинарное дерево. В него входят:

Х - множество показателей и параметров;

А - множество элементарных свойств;

С(А)- множество проверяемых свойств, которые располагаются в узлах дерева;- множество заключений, находящихся в узлах и листьях дерева.

Построенное дерево может быть использовано также следующим образом. Для любого интересующего значения vÎV по дереву можно построить возможные интервалы изменения для каждого показателя и параметра xiÎX.

Таким образом, может быть рассмотрена "обратная" задача анализа, то есть по конкретному заключению можно указать наименование параметров, которые используются при проверке, а также совокупность самих проверок, которые представляют собой отдельное множество.

Заключительные замечания по алгоритму

1.Алгоритм может быть использован для организации автоматического пополнения знаний в экспертных системах, предназначенных для анализа деятельности предприятия.

.Представленный алгоритм индуктивного вывода позволяет повысить методологическую надежность экономического анализа за счет пересмотра и формализации некоторых моментов.

.Практическое применение данного алгоритма целесообразно в интеллектуальной системе, которая организует и модифицирует анализ хозяйственной деятельности предприятия.

.Особенности использования знаний экспертов.

При формировании базы фактов необходимо обращение к эксперту. Однако, настоящий подход предполагает взаимодействие с ним в виде, отличном от традиционного. Рассмотрим эти отличия.

а) Происходит изменение характера вопросов эксперту. Эксперт не отвечает на вопрос; "Как он это делает?", то есть не выдает методику, а работает в области фактических высказываний, отвечает на вопрос: "Что это такое?"

b) При ответах на вопросы, связанных с констатацией фактов, эксперт может оказаться в следующих ситуациях;

Если факт, относительно которого ему предстоит сделать заключение, является измеримой и наблюдаемой величиной, то это очень хорошо. В этом случае формируемое решающее правило - это научная формализация.

Если, факт, относительно которого эксперту предстоит высказаться, таковым не является, то эксперт опирается на множество известных ему методик, доводов, приемов и других оснований. В этом случае решающее правило является рациональным обобщением всех оснований, которыми пользуется эксперт.

Если эксперт опирается при ответе только на собственную интуицию, опыт, то результатом сформированного решающего правила будет формализация его интуитивной деятельности. Это представляет интерес для формализации и последующего активного использования его опыта.

Обоснование использования индуктивного вывода

Применение индуктивного вывода, как обобщения фактического материала, в экономическом анализе привлекательно по следующим причинам.