Анализ по критерию Дункана

Вычисляем критерий Дункана по таким показателям качества, для которых обнаружено факторное влияние. В данном случае анализ по критерию Дункана необходимо провести для ПК Y1 . При расчёте по этому показателю факторное влияние отсутствует, но теоретически мы предположим, что фактор Х1 оказывает влияние.

Для этого найдем средние по градациям, расположим их в порядке возрастания и введем новые обозначения, посчитаем и выпишем значимые ранги множественного рангового критерия Дункана при р=0,05.

=7,65

Для удобства проведения анализа сведем все полученные значения в таблицу

Таблица 16 - Анализ по Критерию Дункана для Y1 X1

Далее находим разность средних и производим оценивание значимо ли их различие:

х(0)-х(4)= 31,66> 24,86 значимо;

х(0)-х(3)= 27,44>24,32 значимо;

х(0)-х(2)=6,25< 23,71 не значимо;

х(0)-х(1)=7,92< 22,56 не значимо;

х(1)-х(4)= 23,74> 24,32 значимо;

х(1)-х(3)= 19,52< 23.71 не значимо;

х(1)-х(2)=4,33< 22,56 не значимо;

х(2)-х(4)= 19,41< 23,71 не значимо;

х(2)-х(3)= 15,19< 22,56 не значимо;

х(3)-х(4)= 4,22< 22,56 не значимо.

Вывод: Наибольшее влияние оказывают 3,4 градации фактора. Оптимальным вариантом для подбора состава можно считать 3 градацию, значительно повышающую значения показателя качества Y1.

газобетон случайный дисперсионный качество

4. Корреляционный анализ

Если необходимо исследовать корреляционную связь между многими величинами, то пользуются уравнениями множественной регрессии.

(63)

Уравнение представляет собой гиперповерхность при k>2, которая называется поверхностью отклика. При построении поверхности отклика на координатных осях факторного пространства откладываются численные значения факторов.

Таблица 17 - Исходный статический материал в натуральном масштабе