Модельные эксперименты с назначенными (фиксированными) значениями факторов
3.6 Дисперсионный анализ
Основным направлением дисперсионного анализа является оценка наличия достоверного различия средних на основе разложения дисперсий, т.е. проверка следующей гипотезы:
Н0:  . (41)
Дисперсионный анализ применяем в тех случаях, если:
а) члены анализируемой выборки случайной величины;
б) на фиксированном уровне факторов наблюдения распределение нормально;
в) дисперсия распределений при разных значениях факторов одинакова (дисперсия неизвестна, работа производится с оценками).
Алгоритм дисперсионного анализа
) Сбор итогов для всех факторов на каждом уровне и оформим в таблицу 11.
Таблица 11 |
отклики |
|
|
х1 |
|
| |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
у1 |
369,8086059 |
330,2023781 |
308,5365081 |
232,5956189 |
211,5021953 | |
у2 |
290,72 |
343,75 |
343,75 |
332,93 |
367,68 | |
отклики |
|
|
х2 |
|
| |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
у1 |
336,6835551 |
314,4180175 |
289,5296463 |
268,8972555 |
243,1168319 | |
у2 |
303,09 |
317,33 |
327,42 |
344,24 |
352,92 | |
отклики |
|
|
х3 |
|
| |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
у1 |
332,9241594 |
309,173214 |
308,0348822 |
250,6748108 |
251,83824 | |
у2 |
275,35 |
298,13 |
342,95 |
340,04 |
388,51 | |
отклики |
|
|
х4 |
|
| |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
у1 |
311,1099082 |
287,9011087 |
288,8985929 |
279,8013671 |
284,9343294 | |
у2 |
306,41 |
311,00 |
326,42 |
339,60 |
361,55 | |
отклики |
|
|
х5 |
|
| |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
у1 |
222,4085839 |
248,818515 |
289,4209248 |
325,2283107 |
366,7689718 | |
у2 |
267,02 |
304,11 |
327,24 |
360,99 |
385,61 | |
отклики |
|
|
х6 |
|
| |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
у1 |
218,0563519 |
255,1030579 |
271,0881698 |
345,9384712 |
362,4592554 | |
у2 |
277,40 |
304,48 |
311,98 |
371,39 |
379,73 |
Перейти на страницу: 1 2 3 4
|
