Решения агрегированной и детализированных моделей

Следующий график наглядно показывает поведение функционалов моделей в процессе итерационных расчетов:

Быстрая сходимость являлась необходимым условием при оценке эффективности предложенного алгоритма, поэтому полученные результаты свидетельствуют об его высокой практической ценности и применимости к данному типу оптимизационных задач.

Заключение

1. Для анализа прогноза требуется детализированное представление отраслевых комплексов в народнохозяйственной модели. Такое представление отраслевых систем позволяет учитывать специфические условия их функционирования.

. Реализация единой детализированной модели затруднена не только из-за ее размерности, но и из-за того, что отдельные блоки предполагают привлечение разных специалистов.

. Представленная схема разбиения общей задачи на комплекс «детализированных отраслевых» является конструктивным подходом для решения этой проблемы.

. Схема согласования, предложенная и апробированная в данной работе, основанная на «естественной» передаче информации через агрегированную модель верхнего уровня, является вполне адекватным инструментом получения детализированного согласованного решения.

. Построенный алгоритм согласования решений, сочетающий в себе элементы вертикального и горизонтального согласования моделей систем, показал свою высокую эффективность для данного класса задач, удовлетворив требованию получить решение за малое число итераций.

. Решения детализированных комплексов, полученные на последней итерации, как и ожидалось, оказались согласованы также по целому ряду основных показателей, не требуя при этом наложения каких-либо дополнительных условий, что лишний раз свидетельствует об эффективности предложенного алгоритма.