Кадровый потенциал

Кадровый потенциал - совокупность способностей всех людей, которые заняты в данной организации и решают определенные задачи ...

Решения агрегированной и детализированных моделей

Ø Построить алгоритм, позволяющий согласовывать решения агрегированной модели верхнего уровня и моделей с детализированным представлением отдельных отраслевых комплексов, и получить, таким образом, «корректное» решение, в том смысле, что решения задач оптимизации отдельных отраслевых комплексов, решаемые детализированными системами, будучи одновременно согласованы с решением агрегированной модели, в сумме дают решение задачи оптимизации в терминах исходной 27-отраслевой модели.

Для достижения поставленной цели был построен алгоритм итеративного агрегирования, совмещающий в себе элементы вертикального и горизонтального согласования моделей систем, подробно описанный в параграфе 2.3. По этому алгоритму была проведена серия экспериментальных расчетов, включающая как решение самих систем ОМММ, так и запуск программ агрегирования на указанных ранее этапах алгоритма.

Результаты этих расчетов представлены ниже в виде таблиц значений функционалов, модуля разности значений функционала на последовательных итерациях, а также подробного представления значений прироста производства продукции.

Таблица 10. Итерационные расчеты по двухуровневому комплексу моделей.

Z→max

AGR7

AGR10усл

AGR10х-л

AGR13прч

AGR15тяж

Исходные значения

33 997 534

36 907 235

40 250 348

37 627 703

44 180 416

1 итерация

34 207 671

33 273 112

35 001 675

35 455 129

35 284 938

2 итерация

34 281 338

34 010 846

34 594 741

34 813 861

34 479 815

3 итерация

34 286 365

34 022 628

34 591 720

34 798 167

34 470 685

Далее представлена таблица модуля разности значений функционала на двух последовательных итерациях, т.е. функции:

Таблица 11 Итерационные расчеты по двухуровневому комплексу моделей.

AGR7

AGR10усл

AGR10х-л

AGR13прч

AGR15тяж

1 итерация

210 137

3 634 123

5 248 673

2 172 574

8 895 478

2 итерация

73 667

737 734

406 934

641 268

805 123

3 итерация

5 027

11 782

3 021

15 694

9 130

Таким образом, для достижения требуемой точности потребовалось всего 3 итерации, что, как отмечалось ранее, является показателем эффективности предложенного метода согласования.

Представим теперь значения объемов прироста продукции по каждой из моделей, полученных на последней итерации:

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6 7