Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
Запишем соотношения, устанавливающие связь между индексами t и
Постараемся выделить и кратко охарактеризовать задачи, возникающие при исследовании сезонности вообще и сезонных временных рядов в частности. Проблема анализа сезонности заключается в исследовании собственно сезонных колебаний и в изучении того внешнего циклического механизма, который их вызывает. Для исследования сезонных колебаний вне связи с причинами, их порождающими, очевидно, необходимо отфильтровать из временного ряда Большинство методов фильтрации построено таким образом, что предварительно выделяется тренд, а затем уже сезонная компонента. Тренд в чистом виде необходим и для анализа динамики сезонной волны. При исследовании сезонной волны Перечислим теперь задачи, которые возникают приисследовании сезонных временных рядов: 1. определение наличия во временном ряду тренда иопределение степени его гладкости; . выявление наличия во временном ряду сезонныхколебаний; . фильтрация компонент ряда; . анализ динамики сезонной волны; . исследование факторов, определяющих сезонные колебания; . прогнозирование тренд-сезонных процессов. Объясним суть некоторых понятий и дадим краткую характеристику каждого пункта. Под степенью гладкости тренда мы будем понимать минимальную степень полинома, адекватно сглаживающего компоненту Выявление наличия во временном ряду сезонных колебаний сводится к проверке на случайность остаточного ряда:
Под фильтрацией компонент ряда понимается выделение из ряда Анализ динамики, или эволюции, сезонной волны можетрассматриваться как процесс решения трех взаимосвязанныхзадач: 1. Анализ динамики амплитуды сезонной волны в каждоммесяце (квартале, неделе); . Анализ динамики точек экстремума сезонной волны; |