Принятие решений для дальнейшей работы

На принятие решений влияет адекватность модели, значимость коэффициентов и информация о положении оптимума. Поскольку квадратичная модель адекватна и часть коэффициентов значима, то переходим к оптимизации процесса.

Оптимизация более эффективна, когда все коэффициенты значимы. Для получения значимости всех коэффициентов необходимо сделать следующее:

) расширить интервал варьирования по незначимым факторам;

2) перенести центр плана в точку, соответствующую условиям наилучшего результата;

3) стабилизировать не влияющие факторы на определенном уровне и исключить их из плана;

4) увеличить количество параллельных опытов;

) достроить план до полного факторного эксперимента.

Подходящие для нашего технологического процесса являются значимые факторы х1 и х4, поскольку на исследование берутся те значимые факторы, для которых значимо их взаимодействие и хотя бы один квадратичный коэффициент.

Поэтому для оптимизации выбираем два фактора х1 и х4 (х1- продолжительность процесса (час); х4- температура процесса (%)). Фактор х2 и х3 стабилизируем на центральном уровне.