Кадровый потенциал

Кадровый потенциал - совокупность способностей всех людей, которые заняты в данной организации и решают определенные задачи ...

Пример решения транспортной задачи методом потенциалов

Осуществляем сдвиг по циклу на величину θ=100. Получаем второе опорное решение X2 (табл. 6.16).

Таблица 6.16

X2

v1=2

v2=3

v3=4

v4=9

bj ai

100

100

300

300

u1=-1

100

1 0

2 0

3 0

1 100

u2=0

200

2 100

- 3 100

+ 4 0

6

u3=3

300

3 2

4 2 +

7 300-

12

u4=-2

200

0

0 1

0 2

0 200

В данном случае минимум перевозок в клетках, отмеченных знаком “-” достигался сразу в трех клетках, поэтому для того, чтобы число занятых клеток опорного решения было по-прежнему равно m+n-1=7, в клетки с номерами (1,1) и (2,3) поставлены нулевые базисные перевозки. Следует освобождать клетку с большей стоимостью перевозки, т.е. клетку (3.4).

Вычисляем значение целевой функции на втором опорном решении

Z(X2)=0·1+100·1+100·2+100·3+0·4+300·7+200·0=2700.

. Проверяем второе опорное решение X2 на оптимальность. Находим потенциалы и оценки. Они приведены в табл. 6.16. Решение не является оптимальным, так как имеются положительные оценки ∆31=2, ∆32=2, ∆42=1 и ∆43=2. Наибольшая из них равняется 2 одновременно для трех клеток (3,1), (3,2), (4,3). В одну из них, пусть в клетку (3,2), ставим знак “+”. Для этой клетки строим цикл (табл. 6.16), и находим величину груза для перераспределения по циклу:

Осуществляем сдвиг по циклу на величину θ=100. Получаем третье опорное решение X3 (табл. 6.17).

Таблица 6.17

X3

v1=1

v2=0

v3=3

v4=1

bj ai

100

100

300

300

u1=0

100

1 0

2

3 0

1 100

u2=1

200

- 2 100

3

+ 4 100

6

u3=4

300

3 2 +

4 100

7 200-

12

u4=-1

200

0 0

0

0 2

0 200

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5