Регрессионный анализ

Коэффициент корреляции определяется по формуле:

В следующей таблице представим, выполненную в среде Excel, матрицу парных коэффициентов корреляции.

. Выберем параметры вывода Новый рабочий лист.

Значение коэффициента парной корреляции лежит в интервале от -1 до +1. Его положительное значение свидетельствует о прямой связи. Согласно шкале Чеддока судя по значению коэффициента корреляции теснота связи очень высокая.

Значение коэффициента корреляции ryx1=0,980477 между производительностью труда и энерговооруженностью рабочей силы отражает тот факт, что чем больше будет величина энерговооруженности рабочей силы, тем больше производительность труда.

Для нашей задачи уравнение характеризует зависимость уровня производительности труда (y) от энерговооруженности (х) и выглядит следующим образом:

Коэффициент регрессии aj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную увеличить на единицу измерения, то есть aj является нормативным коэффициентом.

Построим модель множественной регрессии (зависимость производительности труда от энерговооруженности рабочей) в следующей таблице, сформированной инструментом «Регрессия».

Следовательно, уравнение множественной регрессии для производительности труда будет иметь следующий вид: