Экспоненциальное сглаживание
Значения ошибок представим в таблице. Таблица 4. - Значения ошибок
Чтобы судить об адекватности модели необходимо оценить остатки экспоненциального сглаживания, построив коррелограмму АКФ, гистограмму и нормальный вероятностный график.
Рисунок 5. - АКФ остатков Значения остатков не выходят за границы доверительного интервала, остатки представляют собой белый шум.
Рисунок 6. - Гистограмма остатков Судя по гистограмме распределение остатков близко к нормальному, хотя и имеется отклонение.
Рисунок 7. - Нормально вероятностный график Вероятностное распределение остатков довольно близко к красной линии. Разброс минимален. В целом модель хорошо описывает ряд и ее можно назвать адекватной. Выполним экспоненциальное сглаживание модели №973.
Рисунок 8. - Экспоненциальное сглаживание модели №973 По данному графику также заметен рост спроса на полиса РСТК. Прогнозные значения представлены в таблице: Таблица 5
Значения ошибок для построенной модели следующие: Таблица 6
|